일반 컴퓨터는 답을 하나씩 시도한다. 양자 컴퓨터는 모든 답을 동시에 시도한다. 빠른 이유는 그것뿐이다.

비유 하나면 충분하다. 동전이다.

큐비트 한 개는 그저 두 배 빠른 게 아니다. 두 개면 4배, 세 개면 8배. 큐비트 수가 늘 때마다 처리량이 두 배씩 뛴다.

그럼 왜 지금까지 못 만들었나. 큐비트가 너무 예민하기 때문이다. 빛 한 줄기, 우주에서 날아온 입자 하나에도 정보가 사라진다. 큐비트를 더 모을수록 시스템이 더 빨리 망가졌다. 한 마디로 "많이 모으면 더 빨리 망가지는 컴퓨터". 30년간 이 문제를 풀지 못했다.

이게 시장이 놓친 부분이다. AI를 보고 있는 사이, 양자에선 임계선이 두 번 넘어갔다.

시장은 둘을 같은 종목으로 본다. 다른 문제를 푸는 도구다.

분자는 그 자체로 양자역학 객체다. AI가 아무리 발전해도 분자를 정확히 시뮬레이션할 수 없다. 시뮬레이션 문제이지 학습 문제가 아니다.

양자가 잘하는 일은 결국 세 카테고리로 압축된다. 시뮬레이션, 최적화, 암호. 이 셋이 다섯 개 산업에 들어간다.

다섯 영역 중 가장 가까운 응용은 신약·신소재(분자가 양자역학 객체라 직접 매핑됨). 가장 시급한 응용은 사이버보안(이미 통신이 가로채지고 있음). 금융·물류 같은 최적화는 가장 모호 — 고전 알고리즘도 빠르게 발전하기 때문.

매출이 작아도 정부 자금이 멈추지 않는다. 2013년 이후 전 세계 정부의 양자 기술 누적 공약이 557억 달러. 이유는 세 가지다.

잣대에 따라 다르다. 기술적 선두는 구글·IBM, 인프라 노출은 엔비디아, 순수 양자 종목에서 가장 밀접한 한 곳은 IonQ.